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小鵬泊車西南偏南講述自動駕駛的落地與生長

发布时间:2019-11-08 01:57:43 編輯:筆名

小鵬“泊車”西南偏南,講述自動駕駛的“落地”與“生長”

当Sinan Karahan博士在西南偏南的讲台上谈到中美的交通状况差异、各自的驾驶习惯展现出各自的性格之时,台下的观众笑作一片。不言自明,无论中美,大家对各自的交通状况都心怀不满,吐槽各异。

這個時代的城市交通似乎已經走進了一個死胡同,全世界的人都對各自日常的交通體驗憋了一肚子的委屈和抱怨;而正當發育的智能交通和自動駕駛卻又遲遲無法帶了一份全球通行的滿意藍圖。我們距離新交通還有多遠?智能交通就只能停滯在兜兜轉轉的裏程積累?

于是,小鹏汽車在西南偏南的现场,对全世界给出了「可落地,可生长」的答案。

**落地**

1900 年福特手机在线电影在线电影了代汽車,让以马为标准的原始交通方式有了新的突破。接下来的 30 年中,「模拟-数字化-智能」成为了汽車发展的一条新路径。

自动驾驶很有可能成为产业的下一个突破点。谷歌 Waymo 、百度、Uber 等等互联公司开始涌入这场惨烈的争夺战,小鹏汽車也不仅仅把自己看做一家汽車制造商,它还把自己定位为一个移动出行解决方案商,更是将自己打造汽車比喻为打造一个未来的移动机器人。

爲此相同的戰略層出不窮。但在戰略之初,更重要的是理解自動駕駛爲什麽這麽難實現?以及如何來解決這個問題。

因爲中國與歐洲、美國的駕駛環境有很大差異,這就需要自動駕駛系統在機器學習的過程中更匹配的進行適應。同樣的道理,自動駕駛能力需要技術本身能夠適應不同的社會需求、不同駕駛環境甚至是不同國家的文化。

「在小鹏汽車的自动驾驶战略规划中,我们把理解亚洲用户的驾驶行为放在至关重要的位置上。」Karahan博士说。

例如,小鹏汽車正在研发的自动超车功能,「理解亚洲用户」意味着,小鹏汽車可能需要检测比美国、欧洲地区高出 3 倍以上的障碍物和交通环境信息,甚至特别针对亚洲的驾驶模式进行分析,涉及一些不遵守交通规则的驾驶情况的分析和应对问题。

與不同種類的人群適配、不同的駕駛環境適配,甚至是和地理屬性以及社會文化適配,這才是自動駕駛能夠成爲真正「落地」的關鍵,而不是成爲一紙空談。

**生長**

「大数据图谱、人工智能算法的闭环迭代、终端机器学习引擎」这是小鹏汽車理解自动驾驶的三大核心要素。

「盖楼房」式的搭建并不适合自动驾驶技术。自动驾驶其实是一个以海量数据积累和硬件计算力提升为基础的技术,它更需要的是从量变到质变过程。所以在小鹏汽車看来,自动驾驶更像是呵护一颗种子的成长

,關鍵在于引導它自己去生長。

「小鹏汽車的自动驾驶技术必须能够不断自学习,不断汲取数据,不断迭代算法。」Karahan博士说。

小鹏汽車希望打造一个以云端、车辆和数据架构的闭环。从上层的驾驶大数据,到云端的训练和部署,到车内的高性能计算单元,终到OTA 空中软件升级,在这个闭环中,让自动驾驶模型会不断积累对不同驾驶场景、问题的定义,人工智能算法得以拥有真正的「生长能力」。

所以在批车上,自动泊车功能、低速跟随等功能成为「完全自动驾驶」的土壤,成为小鹏汽車在未来向 Level 4 甚至更高阶自动驾驶能力的进化关键一环。

這不僅僅是一個核心技術的問題,自動駕駛更像是一個文化問題,一個路徑問題。「新一代造車會改變的不僅僅是人用車的體驗,更有可能改變的是人與車的關系。」Karahan博士說。

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